Il pooling, la pulizia e la comprensione dei dati ci renderanno più sani e ci daranno longevità. Soprattutto, le tecnologie esponenziali amplieranno l’accesso all’assistenza sanitaria, includendo progressivamente l’intera popolazione mondiale, grazie a nuove capacità e costi drasticamente inferiori. I vantaggi della tecnologia devono essere valutati dal margine dell’impero, infatti, ovvero da quanto i nuovi strumenti sono in grado di liberare coloro che vivono alla periferia della società. I loro dati sono preziosi e i loro mercati possono essere sbloccati, almeno tecnologicamente, come abbiamo visto nella sezione precedente. C’è un’altra immensa industria, che sarà sconvolta da un approccio di Whole Advertising and marketing, ed è il campo dell’istruzione.
La tecnologia è già entrata nelle scuole e nell’istruzione, tramite il formato delle app, che aprono a soluzioni che somigliano ai social media, come nel caso di GoStudent (tutoraggio personalizzato, inclusi valutazioni e recensioni per studenti e insegnanti) o Training First (con gli elementi aggiuntivi di comunità, viaggi e formazione continua; per tutte le età).
C’è molto di più che possiamo fare, quando l’IA, in particolare, entra nella stanza. Secondo il World Financial Discussion board (WEF) questo è un momento fantastico per ripensare e migliorare il nostro sistema educativo. Questo è il motivo per cui il WEF lo chiama Training 4.0, che fa rima con gli altri etichette 4.0 applicate dall’istituzione ai molteplici campi del capitalismo dei moderni stakeholder, come lo chiamano loro.
Oltre all’ovvio impatto dell’AI, specialmente nella sua componente generativa, sull’efficienza (advert esempio, compiti burocratici e valutazione, solo per citarne due) e sulla riduzione del divario globale dei milioni di insegnanti necessari per soddisfare la comunità globale, ciò che è intrigante è (1) la capacità di fornire insegnamento e tutoraggio ultra-personalizzati, anche tramite avatar o bot; (2) un curriculum modificato e vivente, che coprirà competenze digitali e programmazione, il funzionamento dell’AI stessa (risolvendo problemi come farebbe l’AI, scomponendoli in parti e lavorando come una squadra), oltre ai temi caldi della cybersecurity e della protezione dei dati; (3) la possibilità, in linea con l’thought del Whole Advertising and marketing, di raccogliere continuamente i dati di utilizzo e dar loro un senso, restituendo intuizioni agli studenti, alle famiglie, agli insegnanti, alle istituzioni pubbliche, ai creatori di curriculum, e così by way of, rendendo il sistema progressivamente più efficiente ed efficace. A livello regionale e internazionale, più dati consentono la condivisione delle migliori pratiche più rapidamente e l’accesso all’istruzione a aree geografiche o parti della popolazione che potrebbero essere in ritardo.
Dai libri di testo digitali ai mentori virtuali, dal pensiero computazionale ai simulatori 3D, i progetti pilota illustrati dal WEF nel loro ultimo rapporto mostrano tassi di aumento dell’alfabetizzazione, una maggiore partecipazione delle donne nelle materie STEM e un dialogo più informato tra gli attori che stanno plasmando il sistema scolastico, dall’Asia all’Africa, ai paesi occidentali. Finora, tutto bene. Sembra funzionare. Ciò che manca è qualcosa di basilare e qualcosa di estremamente ambizioso. L’elemento di base è più facile da risolvere: il divario digitale è grande quanto 2,6 miliardi di persone senza web. È una questione di investimenti in infrastrutture tecniche. Advert esempio, Edison Alliance, un’organizzazione no-profit multi-stakeholder, sta già lavorando per connettere un miliardo di vite entro la wonderful del 2025, tramite supporto pubblico e privato. Il secondo bisogno è, come menzionato in altri capitoli del libro, un allineamento internazionale sulla protezione dei dati, l’interazione con l’IA e sulla definizione di come processare e monetizzare i dati personali (in questo caso, specialmente quando si tratta di studenti minorenni), in modo che nuovi flussi di valore possano essere sbloccati, mentre integriamo l’IA nel combine educativo. Come insegnanti umani e virtuali, non possiamo permetterci di lasciare i nostri bambini da soli. Dobbiamo proteggerli dalle macchine e dall’agenda secondaria degli attori pubblici o privati, affinché imparino a sviluppare il pensiero critico, insieme alle loro competenze funzionali, e a innovare e sfidare lo establishment, o socializzare e sviluppare ulteriormente le loro comunità, mentre distribuiamo le vaste ricompense economiche di Training 4.0.
