GitHub ha introdotto aggiornamenti significativi ai suoi strumenti di intelligenza artificiale (AI), con un Copilot ora multi-modello e l’innovativa piattaforma Spark, che semplifica lo sviluppo net tramite comandi in linguaggio naturale, migliorando flessibilità e produttività.
Vediamo in questo articolo tutti i dettagli.
Copilot si evolve grazie a GitHub e accoglie modelli AI avanzati di Google e Anthropic per potenziare l’esperienza di codifica: l’introduzione di Spark
GitHub, piattaforma chief per il code internet hosting e lo sviluppo collaborativo, ha annunciato due importanti novità che mirano a rivoluzionare ulteriormente il panorama dello sviluppo software program assistito dall’intelligenza artificiale.
Con un importante aggiornamento a Copilot, ora dotato di supporto multi-modello, e il debutto di GitHub Spark per lo sviluppo net, l’azienda conferma il suo impegno nel rendere più accessibili e potenti le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) per gli sviluppatori.
La nuova versione di GitHub Copilot rappresenta un importante passo avanti per gli sviluppatori.
In particolare consentendo loro di sfruttare non solo i modelli di OpenAI, come il GPT-4, ma anche le potenti capacità dei modelli Claude 3.5 Sonnet di Anthropic e Gemini 1.5 Professional di Google.
Questo aggiornamento consente di scegliere tra vari modelli di intelligenza artificiale in base alle necessità specifiche di ogni progetto, offrendo un livello di flessibilità senza precedenti.
L’inclusione di modelli multipli risponde alla crescente domanda di strumenti AI che possano adattarsi a diversi contesti di sviluppo.
Thomas Dohmke, CEO di GitHub, ha dichiarato in merito quanto segue:
“La nostra decisione di estendere il supporto del modello oltre OpenAI riflette il nostro impegno a fornire più opzioni e maggiore libertà agli sviluppatori. Ogni modello di AI ha caratteristiche uniche che possono migliorare l’efficienza e la precisione della codifica in linguaggi diversi.”
Questa nuova versione di Copilot si dimostra particolarmente utile in situazioni in cui i diversi modelli possono offrire vantaggi specifici, come una maggiore precisione nei suggerimenti di codice o una comprensione più approfondita dei framework utilizzati.
Con i modelli Claude e Gemini, GitHub punta a rafforzare la sua piattaforma AI per supportare una gamma di esigenze più ampia, dagli sviluppatori individuali ai workforce aziendali.
GitHub Spark: sviluppo net attraverso linguaggio naturale
Oltre all’aggiornamento di Copilot, GitHub ha lanciato Spark, un nuovo strumento progettato per semplificare lo sviluppo di applicazioni net.
Spark consente agli sviluppatori di creare applicazioni utilizzando comandi in linguaggio naturale, permettendo di convertire idee e requisiti in codice funzionante con estrema rapidità.
La visione alla base di Spark è quella di abbattere le barriere tra progettazione e sviluppo, rendendo la costruzione di applicazioni net accessibile anche a chi non ha competenze tecniche avanzate.
Questo nuovo approccio rappresenta un importante progresso per GitHub. Il quale mira a democratizzare l’accesso alla creazione di software program e a raggiungere un numero sempre maggiore di sviluppatori.
Un portavoce di GitHub ha commentato come segue:
“Spark permette a chiunque di passare dalle idee al codice, eliminando la complessità e accelerando lo sviluppo.”
La piattaforma Spark si rivolge sia a sviluppatori esperti, che possono prototipare rapidamente nuove funzionalità, sia a workforce aziendali che vogliono accelerare il ciclo di sviluppo senza compromettere la qualità del codice.
Con Spark, GitHub ambisce a trasformare l’approccio tradizionale allo sviluppo net. Nello specifico spostando il focus da una codifica dettagliata alla progettazione e realizzazione di esperienze utente progressive.
Copilot arriva su Xcode: il supporto per sviluppatori iOS
Come ulteriore miglioramento, GitHub ha rilasciato una versione di Copilot ottimizzata per Xcode, l’ambiente di sviluppo integrato di Apple.
In anteprima pubblica, questa integrazione permette agli sviluppatori iOS e macOS di accedere a suggerimenti di codice in tempo reale direttamente su Xcode. Migliorando così la produttività nello sviluppo di applicazioni in Swift e Goal-C.
L’implementazione di Copilot in Xcode rappresenta un ulteriore passo avanti nell’adozione dell’intelligenza artificiale in tutti gli ambienti di sviluppo.
Permettendo di conseguenza agli sviluppatori di risparmiare tempo su operazioni ripetitive e di concentrarsi su aspetti più creativi del processo di sviluppo.
L’assistenza in tempo reale di Copilot può ridurre la necessità di scrivere codice boilerplate, liberando risorse per risolvere problemi di alto livello e ottimizzare il codice per una migliore esperienza utente.
Con l’integrazione multi-modello in Copilot, il lancio di Spark e il supporto per Xcode, GitHub evidenzia un approccio innovativo che punta a rendere lo sviluppo software program più efficiente e accessibile.
Le nuove funzionalità offrono opportunità senza precedenti per gli sviluppatori. In particolare consentendo loro di concentrarsi su compiti più strategici e creativi mentre l’intelligenza artificiale gestisce gli aspetti più meccanici e ripetitivi del codice.
Questa evoluzione non solo promette di accelerare i processi di sviluppo, ma suggerisce anche una trasformazione del modo in cui i workforce collaborano e innovano.
Con l’adozione di strumenti come Spark e Copilot, i workforce potranno prototipare, testare e implementare nuove funzionalità con una velocità e una flessibilità impensabili fino a pochi anni fa.
Le aziende che adotteranno questi strumenti avranno un vantaggio competitivo, potendo rispondere più rapidamente alle esigenze del mercato e migliorando al contempo l’efficienza operativa.
